Smart PLS ® 代跑統計分析服務
偏最小平方法（partial least squares, PLS），這是一種探索性或建構預測性模型的統計分析技術，對於潛在變項之間的因果模型分析(也就是傳統所稱的路徑分析)，優於一般的線性結構關係模式(SEM)（例如LISREL和AMOS），所以PLS常被稱為第二代SEM統計。PLS 的優點有：(1) 能處
理多個依變數與多個自變
1. 統計信度、收斂效度與區別效度分析
2. 結構方程模式之反映性(Reflective)模式分析
3. 結構方程模式之形成性(Formative)模式分析
4. 交互作用、中介和調節(干擾)分析
5. 被中介的調節(中介式調節)和被調節的中介(調節式中介)分析
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