首頁統計委託統計軟體方案 AMOS ® & LISREL® 代跑統計分析服務

AMOS ® & LISREL® 代跑統計分析服務

「在學術研究中，AMOS 與 LISREL 都是常用的結構方程模式（Structural Equation Modeling, SEM）統計軟體，主要功能在於建構測量模式與結構模式。若您的研究屬於驗證性研究而非探索性研究，SEM 將成為不可或缺的工具。透過 SEM，研究者能檢驗模式的配適度，並利用因素負荷量評估測量模式的收斂效度與區別效度；同時，藉由結構係數來檢驗研究假設的成立與否。在行為意圖相關研究中，常見的模式如 TRA、TPB、UTAUT，皆廣泛採用 SEM 來驗證模式的有效性，確保研究結果的嚴謹性與可信度。」

在進行結構方程模式（SEM）分析時，研究者通常會依序進行以下三大步驟，以確保研究模式的嚴謹性與有效性：

(一) 常態性檢定

單變數常態性檢定
多元常態性檢定
恆等性檢定
非常態資料的處理

目的：確認資料是否符合 SEM 的統計假設，並針對非常態資料進行適當修正。

(二) 驗證性因素分析

組合信度與平均變異抽取量 (CR / AVE)
因素負荷量估計 (Estimates)
模式適配度 (Model Fit)

目的：檢驗量測模式的收斂效度與區別效度，確保量表具備良好信效度。

(三) 結構模型分析

潛在變數的路徑分析
影響效果分析
模式適配度 (Model Fit)
模型修正
階層迴歸分析
中介效果檢定 (Sobel test)
多重中介效果檢定
多群組結構方程模型
拔靴法 (Bollen-Stine bootstrap)

目的：透過路徑係數檢驗研究假設，並進一步分析中介效果、多群組差異與模型修正，提升研究的解釋力與可信度。

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